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Titel
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Beschreibung
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Wir suchen einen erfahrenen Datenwissenschaftler, der unser Team bei der Analyse und Interpretation komplexer Datensätze unterstützt. In dieser Rolle werden Sie eng mit verschiedenen Abteilungen zusammenarbeiten, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen, die unsere Geschäftsstrategien vorantreiben. Sie werden für die Entwicklung und Implementierung von Algorithmen und Modellen verantwortlich sein, die es uns ermöglichen, wertvolle Einblicke zu gewinnen und die Effizienz unserer Prozesse zu steigern. Ein tiefes Verständnis von statistischen Methoden und maschinellem Lernen ist unerlässlich, ebenso wie die Fähigkeit, technische Konzepte für nicht-technische Stakeholder verständlich zu machen. Sie sollten in der Lage sein, große Datenmengen zu verarbeiten und zu analysieren, um Trends und Muster zu identifizieren, die für die strategische Planung von Bedeutung sind. Ihre Arbeit wird entscheidend dazu beitragen, innovative Lösungen zu entwickeln, die unsere Wettbewerbsfähigkeit auf dem Markt stärken. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten und deren Potenzial zur Transformation von Geschäftsprozessen haben, freuen wir uns darauf, von Ihnen zu hören.
Verantwortlichkeiten
Text copied to clipboard!- Analyse großer und komplexer Datensätze zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
- Entwicklung und Implementierung von Vorhersagemodellen und Algorithmen.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Identifizierung von Geschäftsmöglichkeiten.
- Erstellung von Berichten und Visualisierungen zur Darstellung von Analyseergebnissen.
- Überwachung und Verbesserung der Datenqualität und -integrität.
- Forschung und Anwendung neuer Technologien und Methoden im Bereich Datenwissenschaft.
- Schulung und Unterstützung von Teammitgliedern in datenbezogenen Projekten.
- Präsentation von Analyseergebnissen und Empfehlungen an das Management.
Anforderungen
Text copied to clipboard!- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen.
- Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R.
- Erfahrung mit Datenbanktechnologien und SQL.
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten.
- Fähigkeit, komplexe Daten in verständliche Berichte umzuwandeln.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Tableau oder Power BI.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und Teamfähigkeit.
Potenzielle Interviewfragen
Text copied to clipboard!- Welche Erfahrungen haben Sie mit der Entwicklung von Vorhersagemodellen?
- Wie gehen Sie mit unvollständigen oder ungenauen Datensätzen um?
- Können Sie ein Beispiel für ein erfolgreiches datengetriebenes Projekt nennen, an dem Sie gearbeitet haben?
- Welche Programmiersprachen und Tools verwenden Sie am häufigsten?
- Wie bleiben Sie über die neuesten Entwicklungen im Bereich Datenwissenschaft informiert?