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Titel

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Datenwissenschaftler

Beschreibung

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Wir suchen einen erfahrenen und engagierten Datenwissenschaftler, der unser Team bei der Analyse großer Datenmengen unterstützt und daraus wertvolle Erkenntnisse für strategische Entscheidungen ableitet. Als Datenwissenschaftler sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung von Modellen zur Datenanalyse, maschinellem Lernen und statistischen Auswertungen, um Geschäftsprozesse zu optimieren und neue Chancen zu identifizieren. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen, um Anforderungen zu verstehen, Datenquellen zu identifizieren und maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln. Ihre Fähigkeit, komplexe Daten in verständliche Visualisierungen und Berichte zu übersetzen, ist entscheidend für den Erfolg dieser Rolle. Sie sollten über fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R verfügen, Erfahrung mit Datenbanken und Big-Data-Technologien mitbringen und ein tiefes Verständnis für statistische Methoden besitzen. Darüber hinaus erwarten wir von Ihnen, dass Sie neue Trends und Technologien im Bereich Data Science verfolgen und diese proaktiv in unsere Prozesse integrieren. Sie sollten in der Lage sein, sowohl eigenständig als auch im Team zu arbeiten, komplexe Probleme zu lösen und innovative Ansätze zu entwickeln. Ein ausgeprägtes analytisches Denken, Kommunikationsstärke und ein hohes Maß an Eigeninitiative runden Ihr Profil ab. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, mit Daten Mehrwert zu schaffen, und in einem dynamischen Umfeld arbeiten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Verantwortlichkeiten

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  • Analyse großer und komplexer Datensätze
  • Entwicklung von Vorhersagemodellen und Algorithmen
  • Visualisierung und Präsentation von Analyseergebnissen
  • Zusammenarbeit mit Fachabteilungen zur Anforderungsanalyse
  • Optimierung bestehender Datenprozesse
  • Identifikation neuer Datenquellen und -möglichkeiten
  • Implementierung von Machine-Learning-Modellen
  • Dokumentation und Qualitätssicherung der Analysen
  • Überwachung und Pflege von Datenpipelines
  • Beratung bei datengetriebenen Geschäftsentscheidungen

Anforderungen

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  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbar
  • Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Science
  • Sehr gute Kenntnisse in Python, R oder vergleichbaren Sprachen
  • Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL)
  • Kenntnisse in Machine Learning und statistischer Modellierung
  • Erfahrung mit Visualisierungstools wie Tableau oder Power BI
  • Analytisches Denkvermögen und Problemlösungskompetenz
  • Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, GCP) von Vorteil
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Potenzielle Interviewfragen

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  • Welche Programmiersprachen beherrschen Sie im Bereich Data Science?
  • Haben Sie Erfahrung mit Machine-Learning-Modellen? Wenn ja, welche?
  • Wie gehen Sie bei der Analyse großer Datenmengen vor?
  • Welche Tools nutzen Sie zur Datenvisualisierung?
  • Wie stellen Sie die Qualität Ihrer Analysen sicher?
  • Haben Sie bereits in interdisziplinären Teams gearbeitet?
  • Wie bleiben Sie über neue Entwicklungen im Bereich Data Science informiert?
  • Können Sie ein Projekt beschreiben, bei dem Sie datengetriebene Entscheidungen unterstützt haben?
  • Wie gehen Sie mit unvollständigen oder fehlerhaften Daten um?
  • Welche Cloud-Plattformen haben Sie bereits genutzt?